Как работают LLM и что умеют

Цель недели

Разобраться в языке LLM-моделей настолько, чтобы не относиться к ним как к «магической коробке».

Что изучить

• что такое токен и контекстное окно;
• temperature и зачем она нужна;
• системный промпт;
• галлюцинации и их причины;
• где LLM особенно полезны, а где опасны.

Материалы

1. Introduction to Large Language Models — Google
2. Prompting Guide (русская версия)
3. OpenAI — Text generation basics
4. Anthropic docs — Intro to prompting

Практика недели

Сделай не кодовый, а мысленный аудит своей работы:

• где у тебя много текста;
• где надо быстро резюмировать;
• где повторяются ответы;
• где нужен черновик, а не финальная истина;
• где решение можно усилить человеком на последнем шаге.

Таблица: где LLM полезна

| Сценарий | Подходит? | Почему | | --- | --- | --- | | Черновик письма | Да | Быстро выдаёт первую версию | | Проверка юридических фактов | Осторожно | Может уверенно ошибаться | | Резюме длинного текста | Да | Отлично сжимает смысл | | Финансовое решение без проверки | Нет | Слишком высокий риск |