Уровень 1 — стартовая база
Уровень 1: Фундамент
Python, LLM API, prompt engineering и первые AI-проекты для автоматизации своей работы.
8 недель 3 блока обучения фокус на автоматизации работы
Твой прогресс
0%
0 из 8 недель отмечено
5+
часов в день
3
мини-проекта
Как проходить курс лучше всего
- • работай циклами: теория → мини-практика → маленький проект в тот же день;
- • каждый день коммить в GitHub, даже если изменил всего пару файлов;
- • не застревай больше 30-40 минут — фиксируй вопрос и двигайся дальше;
- • каждую неделю делай один материальный результат: скрипт, API, бота, шаблон промптов.
Что будет на выходе
- • уверенный Python для прикладной автоматизации;
- • понимание, как общаться с LLM через API;
- • набор готовых промптов под рабочие задачи;
- • 3 мини-проекта, которые можно улучшать дальше;
- • понятная база для перехода к RAG и LangChain.
Блок 1. Python production-ready
Приводим базовые знания Python к рабочему уровню.
неделя 1В процессе
Неделя 1. База Python и чистый код
Синтаксис, функции, структуры данных, стиль кода.
Открыть неделю
неделя 2В процессе
Неделя 2. Файлы, JSON, ошибки, Git
Работа с файлами, сериализация, исключения, GitHub.
Открыть неделю
неделя 3В процессе
Неделя 3. HTTP, requests, FastAPI basics
Первые API-клиенты и свой API.
Открыть неделю
Блок 2. LLM и prompt engineering
Разбираемся с API моделей, промптами и структурированным выводом.
неделя 4В процессе
Неделя 4. Как работают LLM и что умеют
Токены, контекст, temperature, ограничения и сильные стороны.
Открыть неделю
неделя 5В процессе
Неделя 5. Первые запросы к LLM API
OpenAI/Anthropic, ключи, запросы, ответы, ошибки.
Открыть неделю
неделя 6В процессе
Неделя 6. Prompt engineering для реальной работы
Zero-shot, few-shot, chain-of-thought, JSON output.
Открыть неделю
Блок 3. Первые проекты для автоматизации