Чтобы сохранять прогресс, войдите в аккаунт.
Цель недели
Научиться писать промпты так, чтобы модель давала полезный и стабильный результат под рабочие сценарии.
Что изучить
- zero-shot и few-shot;
- системные инструкции;
- chain-of-thought и почему не всегда нужно просить рассуждать вслух;
- структурированный вывод в JSON;
- ограничения и итеративное улучшение промпта.
Материалы
Чек-лист недели
0/5 выполнено
Практика недели
Сделай свой набор рабочих шаблонов:
- резюме текста;
- извлечение action items;
- переписывание в деловой стиль;
- генерация черновика ответа;
- классификация сообщений по типу.
Практика
Задание: промпт на JSON
Составь промпт, который получает письмо и возвращает JSON вида:
{
"summary": "...",
"priority": "low|medium|high",
"actions": ["...", "..."]
}
Как лучше усвоить
Не ищи «идеальный промпт». Ищи цикл:
- написал;
- получил плохой ответ;
- уточнил ограничения;
- добавил формат;
- сравнил новую версию.
Вот это и есть настоящая практика prompt engineering.
Практический вывод
Лучший промпт — тот, который экономит тебе время на типовой задаче. Не тот, который выглядит умно.