К курсуНеделя 8

Автоматизация своей рутины

Финальная неделя уровня: выбираем реальную повторяющуюся задачу и превращаем её в рабочий AI-инструмент.

Чтобы сохранять прогресс, войдите в аккаунт.

Цель недели

Не просто закончить курс, а получить один живой инструмент, который экономит тебе время уже сейчас.

Как выбрать задачу

Ищи задачу, которая:

  • повторяется минимум несколько раз в неделю;
  • содержит текст, классификацию, резюме или черновики;
  • не требует слепо доверять ответу модели без человека;
  • раздражает тебя своей рутинностью.

Идеи итогового проекта

  • помощник для ответов на письма;
  • генератор кратких сводок по заметкам;
  • классификатор входящих задач;
  • заготовщик постов/описаний/объявлений;
  • парсер заметок + генератор плана дня.

Формула внедрения

  1. выбери один сценарий;
  2. опиши вход и желаемый выход;
  3. напиши минимальный рабочий скрипт;
  4. протестируй на 10 реальных примерах;
  5. поправь промпт и формат;
  6. зафиксируй первую рабочую версию в GitHub.
Финальный чек-лист
0/5 выполнено
Практика
Упражнение: паспорт проекта
Заполни 5 пунктов: 1. Какая рутина автоматизируется? 2. Какой вход подаётся в систему? 3. Какой выход ты хочешь получить? 4. Где человек должен проверить результат? 5. Как поймёшь, что инструмент экономит время?

Что делать после фундамента

После этого уровня тебе уже можно идти дальше в:

  • RAG и поиск по своим документам;
  • LangChain / LangGraph;
  • агентные сценарии;
  • продакшен-деплой и интерфейсы;
  • голосовые или чатовые ассистенты.
Очень рекомендую

Не бросай итоговый проект после курса. Именно он станет лучшей базой для второго уровня — потому что ты уже знаешь контекст и боль задачи.

Итог уровня

Если прошёл весь уровень честно, то у тебя уже есть:

  • Python для прикладных задач;
  • опыт работы с API;
  • понимание LLM и промптов;
  • первый набор собственных шаблонов;
  • 2–3 мини-проекта;
  • один реальный инструмент под свою работу.

Это очень неплохая база. Дальше уже можно строить более серьёзные штуки.